Muster umlaufverfahren verein

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Im Gegensatz zu anderen NMR-Methoden des fortgeschrittenen Lipoprotein-Profiling27 bietet die in dieser Studie verwendete Plattform die Quantifizierung vieler Fettsäuremessungen, einiger reichlich vorhandener Proteine und einer breiten Palette von niedermolekularen Metaboliten zusammen mit sehr detaillierten Lipoprotein-Unterklassen Profiling28. Diese gleichzeitige Quantifizierung zirkulierender Biomarker über mehrere Wege hinweg liefert ein sehr detailliertes Bild des Stoffwechselzustands einer Person27; Wir fanden heraus, dass insbesondere Fettsäuren und Lipide Metaboliten eine Rolle sowohl bei der insgesamt ungesunden Ernährung als auch bei der Inzidenz von CVD-Ereignissen spielen. Metabolomic Profile verbunden mit niedriger Einhaltung gesunder Ernährungsrichtlinien und mit dem Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen -. Die metabolischen Profiling-Analysen identifizierten 41 Metaboliten, die mit der Einhaltung einer gesunden Ernährung in der Whitehall II-Studie verbunden sind. Replikationsanalysen in der Young Finns Study zeigten, dass die meisten dieser Diät-Metaboliten-Assoziationen richtungsweisend übereinstimmend waren. Wir bewerteten dann das Ausmaß, in dem jeder der 41 Metaboliten, die mit der Diät-Score in Verbindung gebracht werden, auch CVD-Ereignisse in den 15,8 Jahren der Whitehall-II-Studie vorhersagte. Die Ergebnisse zeigten, dass die meisten Metaboliten, die mit der schlechten Einhaltung gesunder Ernährungsrichtlinien verbunden sind, auch mit einem höheren CVD-Risiko zusammenhängen und aus Aminosäuren, Glykoprotein-Acetylen, Größe der Lipoprotein-Partikulusgröße, Lipiden in Lipoproteinen, Cholesterin und Triglyceriden und Fettsäuren bestanden. Diese Ergebnisse zeigen ein spezifisches Fettsäuremuster, das robust mit der Einhaltung einer gesunden Ernährung und einem reduzierten CVD-Risiko verbunden ist. Diese spezifischen Fettsäuren-Muster bestanden aus niedrigeren Konzentrationen von gesättigten und einfach ungesättigten Fettsäuren und einem höheren Verhältnis von mehrfach ungesättigten Fettsäuren, Omega-3 und Docosahexaensäure im Verhältnis zu den Gesamtfettsäurenkonzentrationen, was möglicherweise einen molekularen Zusammenhang zwischen gesunder Ernährung und einem geringeren Kardiovaskulär-Krankheitsrisiko darstellt.

Auch wenn die hier vorgestellte NMR-Metabolomik-Plattform nicht für die Entdeckung neuartiger Biomarker konzipiert ist und weniger Metaboliten als auf Plattformen auf Der Spektrometrie basiert, deckt das Panel der Biomarker eine breite Palette potenziell relevanter Biomarker für Diät-CVD-Assoziationen ab, einschließlich Aminosäuren, Glykose-bezogenen Metaboliten, Entzündungen, Lipiden und Cholesterin, Glyceride und anderen Phospholipiden. Die Möglichkeit, diese Maßnahmen in einem einzigen Experiment robust zu quantifizieren26, ist wichtig, um ihre relative Bedeutung für das Ernährungs- und CVD-Risiko zu bestimmen. Die Teilnehmer von Whitehall II wurden mit elektronischen Krankenakten verknüpft, um Herz-Kreislauf-Erkrankungen, einschließlich koronare Herzerkrankungen und Schlaganfall, zu ermitteln. Die Aufzeichnungen für die ersten beinhalteten Krankenhausaufenthalte von koronaren Herzerkrankungen als primäre oder sekundäre Diagnose (definiert mit icD-9-Codes 410-414 und ICD-10-Codes I20-I25 oder Verfahren K40-K49, K50, K75, U19) und koronare Todesfälle (definiert mit ICD-9-Codes 410-414 und ICD-10-Codes I20-I25 in Todesbescheinigungen). Die Daten über Schlaganfall beinhalteten Aufzeichnungen über Krankenhausaufenthalte aufgrund von Schlaganfall als primäre oder sekundäre Diagnose und Schlaganfall-Todesfälle (definiert mit ICD-9-Codes 430, 431, 434, 436 und ICD-10-Codes I60, I61, I63, I64). Die Teilnehmer der Young Finns Study waren zu jung, um CVD-Veranstaltungen zu haben (weniger als 20 Veranstaltungen in den 12 Jahren nach der Nachbeobachtung). Die Ergebnisse der Assoziationen zwischen AHEI z-score und 80 Metaboliten in der Whitehall II-Studie sind in Abb. 1 dargestellt (Schätzungen und p-Werte sind in Supplementary Material-Tabelle C verfügbar).